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SIMULIA 公布物理求解器、MODSIM 与 AI 三层战略,并披露与 NVIDIA 合作
达索系统在 SIMULIA Community Conference Japan 2026 上公布 SIMULIA 品牌的三层战略:底层为 Abaqus、PowerFLOW、CST、Simpack、Wave6 等物理求解器,中层为 MODSIM,顶层为 AI。
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十沣科技完成2026年度系列产品发布,包括人工智能仿真平台TF-AIDEA升级、通用网格前处理软件ZF-Grid推出、物理AI引擎TF-FEAST系列更新,并展示“AI+CAE”应用成果。
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QunaSys与产业技术综合研究所共同开发了面向非线性常微分方程的线性化库「lin-ode」,已作为开源软件公开。该库支持Koopman、KvN、Liouville三种线性化方式,可指定并计算所需矩阵元素,无需预先生成完整矩阵,用于支撑量子CAE算法的设计与验证。
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TotalEnergies 在 Realize LIVE Europe 2026 上展示了基于 Simcenter Amesim 的仿真研究,对比电动车电池包直接浸没式冷却与传统间接液冷的效果。团队用多准则优化从超 3000 万个候选流体中筛选出单一介电流体配方,并在整车热管理模型中用神经网络代理模型实现 ×160 加速且无明显精度损失。
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西门子旗下 Simcenter 专家梳理出汽车与出行领域的十大趋势,涵盖动力总成多元化、电动车改进、数字化工厂与 AI 及数字孪生等方向。文中提到纯电并非唯一解,BMW、Hyundai、Toyota、Honda 等厂商同时布局汽油、柴油、PHEV、BEV 与氢燃料电池。Simcenter 曾参与 Rimac Technology 的 Bugatti Tourbillon 电池热管理。
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西门子介绍利用已有结构与流体仿真结果训练几何深度学习模型,预测新几何的响应。已有求解结果可用于开始训练;预测是否适用新设计,仍需独立测试与工程验证。
推荐理由:工程方法选读:核对已有仿真数据、输入特征及验证步骤;厂商教程不等于客户量产收益。