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西门子视角：汽车与出行生态的十大趋势
西门子旗下 Simcenter 专家梳理出汽车与出行领域的十大趋势，涵盖动力总成多元化、电动车改进、数字化工厂与 AI 及数字孪生等方向。文中提到纯电并非唯一解，BMW、Hyundai、Toyota、Honda 等厂商同时布局汽油、柴油、PHEV、BEV 与氢燃料电池。Simcenter 曾参与 Rimac Technology 的 Bugatti Tourbillon 电池热管理。
#工业数据
Siemens · 仿真与设计
Siemens · 制造运营 公开导读 · 登录阅读全文
Zimmer Biomet 如何用 Opcenter MES 搭建下一代制造的数字底座
Zimmer Biomet 以逐部门分阶段方式部署 Opcenter MES，打通 IT 与 OT 职责，实现车间实时可视化与质量追溯。公司称不良事件减少超过 90%，直接人工效率提升，问题定位从大量人工整理缩短到几秒内完成。目前其正升级到最新 MES 版本，并计划引入 SPC、APS 与 Mendix 集成。
Siemens · 制造运营 公开导读 · 登录阅读全文
Siemens 与 Deloitte 谈 MES 未来：Opcenter 的现代化蓝图
Siemens Opcenter MES 负责人 Metin Kaplan 与 Deloitte 供应链业务董事总经理 Kenneth Norton 对谈，阐述 Opcenter 的三大投资方向。
NIST · 制造新闻 原文可读 · 中文正文未就绪
NIST 宣布支持白宫“科学新黄金时代”计划
NIST 宣布支持白宫 OSTP 主任 Michael Kratsios 提出的“Science: A New Golden Age”报告中的建议与原则，该计划旨在加速科学发现、推动技术落地并重建美国工业基础。
Siemens · 官方工程资料精选 公开导读 · 登录阅读全文
用现有结构与流体数据训练 Simcenter PhysicsAI
西门子介绍利用已有结构与流体仿真结果训练几何深度学习模型，预测新几何的响应。已有求解结果可用于开始训练；预测是否适用新设计，仍需独立测试与工程验证。
推荐理由：工程方法选读：核对已有仿真数据、输入特征及验证步骤；厂商教程不等于客户量产收益。
Siemens · NX工程 公开导读 · 登录阅读全文
Designcenter 技巧：用 Partitions、Worksets 与 Smart Discovery 管理复杂装配体
Designcenter 的 Partitions、Smart Discovery 与 Worksets 三项功能可重组复杂 CAD 装配体：Partitions 按系统层级重新分组并支持子分区，未归入的零件进入 unassigned 节点。Smart Discovery 支持按邻近距离或体积范围过滤，只加载所需零件。Worksets 可保存过滤配置，便于日后直接恢复同一装配视图。
NIST · 制造研究精选 中文正文可读
NIST 的 AI for Manufacturing 研究计划：面向人机协作的度量与标准
NIST 的 AI for Manufacturing 研究计划围绕人机协作展开，整合四大研究主线：梳理行业真实用例与落地障碍、建立人机协作基础度量、开发验证操作员对 AI 方案理解程度的方法，以及通过互操作性基准研究验证 AI 辅助系统方案。
推荐理由：研究资料选读：用于理解制造AI的数据、验证与标准条件。原文为研究计划或项目说明，不代表生产效果已验证。
NIST · 制造研究精选 中文正文可读
NIST数字孪生实验室报告：制造单元、数据与标准（PDF文字阅读版）
NIST 系统集成部建立了数字孪生实验室（DTL），用于推动美国制造业采用数字孪生。报告介绍了该实验室的愿景与目标、实验室装置与已实施的案例研究，并列出实验室采用的相关标准及其在制造业数字孪生中的语境。报告还探讨了 DTL 可支撑的研究方向与未来工作。
推荐理由：研究报告选读。原文件共36页；这里提供可提取文字与页码链接，图中英文及扫描附录尚未转写，不能当作完整图文译本。
FANUC · 官方产品资料精选 公开导读 · 登录阅读全文
FANUC 介绍 AI Servo Monitor 免传感器预测性维护软件
FANUC 介绍其软件 AI Servo Monitor，通过采集生产过程中驱动轴的速度与扭矩数据，自动检测驱动系统故障的早期征兆，无需加装额外传感器或专用程序。
推荐理由：维护产品选读：关注信号与检修行动的衔接、适用设备和检测限制。
Bosch · 制造实践精选 公开导读 · 登录阅读全文
博世在希尔德斯海姆工厂用生成式AI合成缺陷图像训练视觉检测
博世介绍希尔德斯海姆工厂以合成缺陷图像补充定子视觉检测训练样本的过程。该文描述首条试点线于2023年底启动，并讨论后续生产线及推广计划。文中生产力与周期改善包含企业预期，不能当成当前已实现或独立核实的收益。
推荐理由：制造客户案例选读：关注缺陷样本稀少时的训练方法；企业自述与独立效果分开。
NIST · 制造研究精选 中文正文可读
NIST 先进制造数字孪生项目：为制造业数字孪生制定标准与验证方法
NIST 的“先进制造数字孪生”项目开发技术指南并推动标准制定，帮助制造商明确数字孪生需求、有效管理数据，并构建可量化不确定性的模型。项目包含三部分：研发数字孪生实施与测试方法、推进标准开发与测试、利用 NIST 数字孪生测试平台支持参考实现。其工作涵盖 ISO 23247 第 7 部分 VVUQ 框架新标准提案，以及第 5 部分数字线程和 MTConnect 接口的参考实现。
推荐理由：研究资料选读：用于理解制造AI的数据、验证与标准条件。原文为研究计划或项目说明，不代表生产效果已验证。
NIST · 制造研究精选 中文正文可读
NIST AIMS研究项目：融合计量、物理模型与AI预测机床性能
NIST AIMS研究项目探讨将可溯源计量、物理模型与AI结合，用于机床和加工过程的状态监测与性能预测。文中提到的美国机床总量是行业背景，不是项目已改造或覆盖的设备数量。
推荐理由：研究资料选读：用于理解制造AI的数据、验证与标准条件。原文为研究计划或项目说明，不代表生产效果已验证。