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金蝶发布灵基企业智能体操作系统，推动企业管理走向AI原生
金蝶在2026全球创见者大会上发布企业智能体操作系统灵基，连接灵基Work、灵基Manage与灵基Build三大板块，分别面向员工工作、管理决策和智能体开发。灵基企业上下文已覆盖30多类数据源、3万多个业务对象、80万多个语义字段和17万个业务规则，并接通金蝶全系产品MCP，首批70多个连接器、1127个Tools上线。步科、阳光智维、中车信息等客户已在排产、标书、合同等场景落地应用。
#工业数据
e-works · 制造新闻 MONOist · 日本制造 公开导读 · 登录阅读全文
SIMULIA 公布物理求解器、MODSIM 与 AI 三层战略，并披露与 NVIDIA 合作
达索系统在 SIMULIA Community Conference Japan 2026 上公布 SIMULIA 品牌的三层战略：底层为 Abaqus、PowerFLOW、CST、Simpack、Wave6 等物理求解器，中层为 MODSIM，顶层为 AI。
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SAP 在 TechEd 升级 Joule Studio 与 Joule Work，并推出表格基础模型 SAP-RPT-2.0
SAP 在年度技术大会 SAP TechEd 上宣布升级 Joule Studio、Joule Work 与 SAP 商业 AI 平台，新增用于搭建和扩展 AI 智能体的工具，并推出表格基础模型 SAP-RPT-2.0。
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Raspberry Pi 5 与 CM5 如何简化工业自动化与 IoT 部署
Raspberry Pi 5 与计算模块 5（CM5）面向工业自动化与 IoT 边缘计算，Cortex-A76 CPU 性能较 Pi 4 提升 2 至 3 倍，支持双 4Kp60 HDMI 输出与双 4 通道 MIPI CSI/DSI。CM5 供货保障至 2036 年，模块已通过预认证，可缩短数月测试周期并节省数万元认证开支。两款产品可用于数字标牌、边缘网关及工业 PLC 替代方案。
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罗克韦尔自动化将亮相第九届进博会，展示数智生产与全球运营实践
罗克韦尔自动化将参展第九届进博会4.1馆B3-03展台，连续六年参展，以“链动全局”视角展示数智生产、全球运营、生态协同与绿色可持续发展领域的应用实践。展台设“拓新数智生产”“赋能全球运营”“共筑绿色竞争”“链动生态协同”四个展区，多款全球新品将首次亮相进博会。
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十沣科技发布2026年度系列产品，升级TF-AIDEA与TF-FEAST并推出ZF-Grid
十沣科技完成2026年度系列产品发布，包括人工智能仿真平台TF-AIDEA升级、通用网格前处理软件ZF-Grid推出、物理AI引擎TF-FEAST系列更新，并展示“AI+CAE”应用成果。
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NTN 在 JIMTOF2026 展示可自发电的传感器内嵌轴承单元，监测主轴轴承状态
NTN 在 JIMTOF2026 展示“工作机床主轴用传感器内嵌轴承单元”，在轴承间座圈内集成温度、振动、载荷传感器与发电单元，靠电机动力自发电并无线发送数据，无需供电线缆即可监测轴承状态与工件异常。该产品面向加工中心、车床、复合加工机等主轴，计划与数据接收单元成套提供，2018 年起开发，应客户需求扩展至加工品质保障与刀具磨损检测。
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理光360度相机3D模型生成技术落地东京电力电网建筑保全业务
理光与理光日本宣布，其从360度相机影像生成高精细3D模型的自主技术已导入东京电力电网的建筑物保全业务并开始运用。该技术结合360度相机位置推定与AI空间结构推定补全，可抑制白墙、桌面等特征稀少区域的模型缺损，公司称与仅用360度影像生成3D模型的主要商用技术相比缺损率处于世界最高水平。
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NTT Security、ServiceNow Japan、Cross Point Solution 三方合作，拟提供 IT/OT/IoT 脆弱性管理服务并打造集成 SOC
NTT Security Holdings、ServiceNow Japan 与 Cross Point Solution 于 2026 年 10 月 26 日宣布启动合作，首项举措是共同提供覆盖 IT/OT/IoT 设备的脆弱性管理服务，目标实现含 SOC 运营的集成安全托管服务。
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フォーティエンスコンサルティング推出「AI-ready数据构建支援服务」，三维度诊断企业数据整备
フォーティエンスコンサルティング于2026年10月26日宣布推出「AI-ready数据构建支援服务」，依据DMBOK2自研框架从「体制构建」「积累运用」「普及定着」三个维度诊断企业数据整备状况。服务将数据环境分为Level 0至Level 3四个成熟度等级，并覆盖战略制定、技术实施到组织定着的一贯支援，费用按个别报价。评估约需20～60分钟，构想制定最短2个月。
Siemens · 仿真与设计 公开导读 · 登录阅读全文
西门子视角：汽车与出行生态的十大趋势
西门子旗下 Simcenter 专家梳理出汽车与出行领域的十大趋势，涵盖动力总成多元化、电动车改进、数字化工厂与 AI 及数字孪生等方向。文中提到纯电并非唯一解，BMW、Hyundai、Toyota、Honda 等厂商同时布局汽油、柴油、PHEV、BEV 与氢燃料电池。Simcenter 曾参与 Rimac Technology 的 Bugatti Tourbillon 电池热管理。
Siemens · 制造运营 公开导读 · 登录阅读全文
Zimmer Biomet 如何用 Opcenter MES 搭建下一代制造的数字底座
Zimmer Biomet 以逐部门分阶段方式部署 Opcenter MES，打通 IT 与 OT 职责，实现车间实时可视化与质量追溯。公司称不良事件减少超过 90%，直接人工效率提升，问题定位从大量人工整理缩短到几秒内完成。目前其正升级到最新 MES 版本，并计划引入 SPC、APS 与 Mendix 集成。
Siemens · 制造运营 公开导读 · 登录阅读全文
Siemens 与 Deloitte 谈 MES 未来：Opcenter 的现代化蓝图
Siemens Opcenter MES 负责人 Metin Kaplan 与 Deloitte 供应链业务董事总经理 Kenneth Norton 对谈，阐述 Opcenter 的三大投资方向。
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福田康明斯三步走实践：从单点智能体到企业级智能体
福田康明斯IT经理刘元福介绍，公司AI落地按三步走推进：先用单点智能体切入细分业务场景，再搭建部门级智能体串联采购、供应链、客户支持等业务群，最终构建企业级智能体。
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西门子发布第三批中国创新产品，计划将本土创新产品推向东南亚、南美、南欧和印度
西门子10月12日发布第三批中国创新产品，覆盖PLC、伺服、SCADA、边缘AI解决方案和直流配电等品类，并宣布计划从本土创新产品中筛选具备全球市场潜力的产品，逐步落地东南亚、南美、南欧和印度。
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剑维软件启动工业智能协同创新计划，携手万华化学等伙伴加速工业AI落地
剑维软件（AVEVA）在2026 AVEVA PI System中国用户大会上启动工业智能协同创新计划，与万华化学、中石化石油化工科学研究院、中国科学院大连化学物理研究所及中瑞泰科技合作推进工业AI项目。
e-works · 制造新闻 公开导读 · 登录阅读全文
施耐德电气谈工业AI落地：短期谨慎、长期乐观，需跨越场景化到规模化三重台阶
施耐德电气在2026年工博会上提出工业AI落地需跨越场景化、体系化、规模化三重台阶，并以组织与人才、自身实践、生态共创为三大支点。其中国区负责人丁晓红认为数据治理是最大挑战，建议企业从单个试点“小步快跑”，而非盲目投入巨型智能体。公司在中国拥有28家工厂，其中四座为灯塔工厂，通过自身实践验证后再向客户复制。
NIST · 制造新闻 原文可读 · 中文正文未就绪
NIST 宣布支持白宫“科学新黄金时代”计划
NIST 宣布支持白宫 OSTP 主任 Michael Kratsios 提出的“Science: A New Golden Age”报告中的建议与原则，该计划旨在加速科学发现、推动技术落地并重建美国工业基础。
Siemens · 官方工程资料精选 公开导读 · 登录阅读全文
用现有结构与流体数据训练 Simcenter PhysicsAI
西门子介绍利用已有结构与流体仿真结果训练几何深度学习模型，预测新几何的响应。已有求解结果可用于开始训练；预测是否适用新设计，仍需独立测试与工程验证。
推荐理由：工程方法选读：核对已有仿真数据、输入特征及验证步骤；厂商教程不等于客户量产收益。
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SAP 数据与分析负责人 Irfan Khan：从可信数据底座到智能体业务上下文
SAP 数据与分析业务负责人 Irfan Khan 在 2026 年云栖大会上阐述了智能体进入核心业务系统的三道治理关卡：Joule Work 按角色限定数据访问边界，AI Agent Hub 要求智能体上线前注册并划定行为边界，企业记忆则沉淀流程规则约束智能体行为。
Siemens · NX工程 公开导读 · 登录阅读全文
Designcenter 技巧：用 Partitions、Worksets 与 Smart Discovery 管理复杂装配体
Designcenter 的 Partitions、Smart Discovery 与 Worksets 三项功能可重组复杂 CAD 装配体：Partitions 按系统层级重新分组并支持子分区，未归入的零件进入 unassigned 节点。Smart Discovery 支持按邻近距离或体积范围过滤，只加载所需零件。Worksets 可保存过滤配置，便于日后直接恢复同一装配视图。
e-works · 制造新闻 公开导读 · 登录阅读全文
伯恩光学：以SAP为底座推进数智化，AI治理主数据与财务月结
伯恩光学在SAP平台上完成全球九大生产基地的核心业务上线，并部署AI智能识别治理物料主数据、AI智能体每日自检财务月结。上线SAP后月结周期从15天压缩至3天，库存资金占用2025年对比2024年减少3000万元，周转天数减少至少1天。模型侧按场景取用千问（Qwen）、DeepSeek等。
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传化集团如何用千问办公把AI当员工管理：试岗、转正到独当一面
传化集团在半年内将千问办公从试用推进到全员账号上线，并把AI按“试岗、转正、独当一面”三阶段嵌入业务流程。上半年已有2400人次面试使用AI辅助，HSE主管还用宜搭、AI表格和千问办公自建隐患预警系统。传化同时自建可解释的黄磷价格预测模型，强调过程透明才能让业务信任AI。
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AVEVA剑维软件发布HMI中国版：全栈本地化战略首款产品落地
AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版），这是其全栈本地化战略落地的首款产品。该产品支持Windows及基于Linux的国产操作系统，已于2026年8月获得银河麒麟桌面版V10生态适配认证，并支持HTML5小组件、Python脚本及MQTT、OPC UA连接。施耐德电气将作为其2026年分销渠道，产品当前版本聚焦夯实数据底座，暂不引入AI功能。
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西门子Realize LIVE 2026在深圳举行，发布工业智能战略与Intelligence Center X
西门子Realize LIVE 2026大中华区用户大会在深圳举行，数字化工业软件CEO Tony Hemmelgarn提出以全面数字孪生、全生命周期智能、自适应能力为三大支柱的工业智能战略，强调工程AI须建立在物理模型与可信数据之上。
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光合组织2026智能计算应用大会：曙光8000十万卡超集群落成，海光+曙光双底座推动国产智算落地
中科曙光在光合组织2026智能计算应用大会上宣布，中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）正式落成并接入国家超算互联网，搭载海光CPU+DCU双芯架构，覆盖FP64到INT8全精度。大会同步推出Token谱系伙伴计划与AIDC基础设施专委会，光合组织已聚合超六千家产业伙伴，推动算力从规模竞赛转向应用价值。
NIST · 制造研究精选 中文正文可读
NIST 的 AI for Manufacturing 研究计划：面向人机协作的度量与标准
NIST 的 AI for Manufacturing 研究计划围绕人机协作展开，整合四大研究主线：梳理行业真实用例与落地障碍、建立人机协作基础度量、开发验证操作员对 AI 方案理解程度的方法，以及通过互操作性基准研究验证 AI 辅助系统方案。
推荐理由：研究资料选读：用于理解制造AI的数据、验证与标准条件。原文为研究计划或项目说明，不代表生产效果已验证。
NIST · 制造研究精选 中文正文可读
NIST数字孪生实验室报告：制造单元、数据与标准（PDF文字阅读版）
NIST 系统集成部建立了数字孪生实验室（DTL），用于推动美国制造业采用数字孪生。报告介绍了该实验室的愿景与目标、实验室装置与已实施的案例研究，并列出实验室采用的相关标准及其在制造业数字孪生中的语境。报告还探讨了 DTL 可支撑的研究方向与未来工作。
推荐理由：研究报告选读。原文件共36页；这里提供可提取文字与页码链接，图中英文及扫描附录尚未转写，不能当作完整图文译本。
FANUC · 官方产品资料精选 公开导读 · 登录阅读全文
FANUC 介绍 AI Servo Monitor 免传感器预测性维护软件
FANUC 介绍其软件 AI Servo Monitor，通过采集生产过程中驱动轴的速度与扭矩数据，自动检测驱动系统故障的早期征兆，无需加装额外传感器或专用程序。
推荐理由：维护产品选读：关注信号与检修行动的衔接、适用设备和检测限制。
Bosch · 制造实践精选 公开导读 · 登录阅读全文
博世在希尔德斯海姆工厂用生成式AI合成缺陷图像训练视觉检测
博世介绍希尔德斯海姆工厂以合成缺陷图像补充定子视觉检测训练样本的过程。该文描述首条试点线于2023年底启动，并讨论后续生产线及推广计划。文中生产力与周期改善包含企业预期，不能当成当前已实现或独立核实的收益。
推荐理由：制造客户案例选读：关注缺陷样本稀少时的训练方法；企业自述与独立效果分开。
NIST · 制造研究精选 中文正文可读
NIST 先进制造数字孪生项目：为制造业数字孪生制定标准与验证方法
NIST 的“先进制造数字孪生”项目开发技术指南并推动标准制定，帮助制造商明确数字孪生需求、有效管理数据，并构建可量化不确定性的模型。项目包含三部分：研发数字孪生实施与测试方法、推进标准开发与测试、利用 NIST 数字孪生测试平台支持参考实现。其工作涵盖 ISO 23247 第 7 部分 VVUQ 框架新标准提案，以及第 5 部分数字线程和 MTConnect 接口的参考实现。
推荐理由：研究资料选读：用于理解制造AI的数据、验证与标准条件。原文为研究计划或项目说明，不代表生产效果已验证。
NIST · 制造研究精选 中文正文可读
NIST AIMS研究项目：融合计量、物理模型与AI预测机床性能
NIST AIMS研究项目探讨将可溯源计量、物理模型与AI结合，用于机床和加工过程的状态监测与性能预测。文中提到的美国机床总量是行业背景，不是项目已改造或覆盖的设备数量。
推荐理由：研究资料选读：用于理解制造AI的数据、验证与标准条件。原文为研究计划或项目说明，不代表生产效果已验证。