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10月8日周四
  1. Siemens · 官方工程资料

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    用现有结构与流体数据训练 Simcenter PhysicsAI

    西门子介绍利用已有结构与流体仿真结果训练几何深度学习模型,预测新几何的响应。已有求解结果可用于开始训练;预测是否适用新设计,仍需独立测试与工程验证。

    推荐理由:工程方法选读:核对已有仿真数据、输入特征及验证步骤;厂商教程不等于客户量产收益。

9月30日周三
  1. e-works · 制造新闻

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    SAP 数据与分析负责人 Irfan Khan:从可信数据底座到智能体业务上下文

    SAP 数据与分析业务负责人 Irfan Khan 在 2026 年云栖大会上阐述了智能体进入核心业务系统的三道治理关卡:Joule Work 按角色限定数据访问边界,AI Agent Hub 要求智能体上线前注册并划定行为边界,企业记忆则沉淀流程规则约束智能体行为。

9月29日周二
  1. Siemens · NX工程

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    Designcenter 技巧:用 Partitions、Worksets 与 Smart Discovery 管理复杂装配体

    Designcenter 的 Partitions、Smart Discovery 与 Worksets 三项功能可重组复杂 CAD 装配体:Partitions 按系统层级重新分组并支持子分区,未归入的零件进入 unassigned 节点。Smart Discovery 支持按邻近距离或体积范围过滤,只加载所需零件。Worksets 可保存过滤配置,便于日后直接恢复同一装配视图。

9月28日周一
  1. e-works · 制造新闻

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    伯恩光学:以SAP为底座推进数智化,AI治理主数据与财务月结

    伯恩光学在SAP平台上完成全球九大生产基地的核心业务上线,并部署AI智能识别治理物料主数据、AI智能体每日自检财务月结。上线SAP后月结周期从15天压缩至3天,库存资金占用2025年对比2024年减少3000万元,周转天数减少至少1天。模型侧按场景取用千问(Qwen)、DeepSeek等。

9月22日周二
  1. e-works · 制造新闻

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    传化集团如何用千问办公把AI当员工管理:试岗、转正到独当一面

    传化集团在半年内将千问办公从试用推进到全员账号上线,并把AI按“试岗、转正、独当一面”三阶段嵌入业务流程。上半年已有2400人次面试使用AI辅助,HSE主管还用宜搭、AI表格和千问办公自建隐患预警系统。传化同时自建可解释的黄磷价格预测模型,强调过程透明才能让业务信任AI。

9月4日周五
  1. e-works · 制造新闻

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    AVEVA剑维软件发布HMI中国版:全栈本地化战略首款产品落地

    AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI(中国版),这是其全栈本地化战略落地的首款产品。该产品支持Windows及基于Linux的国产操作系统,已于2026年8月获得银河麒麟桌面版V10生态适配认证,并支持HTML5小组件、Python脚本及MQTT、OPC UA连接。施耐德电气将作为其2026年分销渠道,产品当前版本聚焦夯实数据底座,暂不引入AI功能。

8月21日周五
8月20日周四
  1. e-works · 制造新闻

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    光合组织2026智能计算应用大会:曙光8000十万卡超集群落成,海光+曙光双底座推动国产智算落地

    中科曙光在光合组织2026智能计算应用大会上宣布,中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000(登峰)正式落成并接入国家超算互联网,搭载海光CPU+DCU双芯架构,覆盖FP64到INT8全精度。大会同步推出Token谱系伙伴计划与AIDC基础设施专委会,光合组织已聚合超六千家产业伙伴,推动算力从规模竞赛转向应用价值。

7月16日周四
  1. NIST · 制造研究

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    NIST 的 AI for Manufacturing 研究计划:面向人机协作的度量与标准

    NIST 的 AI for Manufacturing 研究计划围绕人机协作展开,整合四大研究主线:梳理行业真实用例与落地障碍、建立人机协作基础度量、开发验证操作员对 AI 方案理解程度的方法,以及通过互操作性基准研究验证 AI 辅助系统方案。

    推荐理由:研究资料选读:用于理解制造AI的数据、验证与标准条件。原文为研究计划或项目说明,不代表生产效果已验证。

6月23日周二
2025年8月29日周五
  1. NIST · 制造研究

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    NIST数字孪生实验室报告:制造单元、数据与标准(PDF文字阅读版)

    NIST 系统集成部建立了数字孪生实验室(DTL),用于推动美国制造业采用数字孪生。报告介绍了该实验室的愿景与目标、实验室装置与已实施的案例研究,并列出实验室采用的相关标准及其在制造业数字孪生中的语境。报告还探讨了 DTL 可支撑的研究方向与未来工作。

    推荐理由:研究报告选读。原文件共36页;这里提供可提取文字与页码链接,图中英文及扫描附录尚未转写,不能当作完整图文译本。

2024年9月26日周四
2024年4月18日周四
  1. Bosch · 制造实践

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    博世在希尔德斯海姆工厂用生成式AI合成缺陷图像训练视觉检测

    博世介绍希尔德斯海姆工厂以合成缺陷图像补充定子视觉检测训练样本的过程。该文描述首条试点线于2023年底启动,并讨论后续生产线及推广计划。文中生产力与周期改善包含企业预期,不能当成当前已实现或独立核实的收益。

    推荐理由:制造客户案例选读:关注缺陷样本稀少时的训练方法;企业自述与独立效果分开。

2024年4月15日周一
  1. NIST · 制造研究

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    NIST 先进制造数字孪生项目:为制造业数字孪生制定标准与验证方法

    NIST 的“先进制造数字孪生”项目开发技术指南并推动标准制定,帮助制造商明确数字孪生需求、有效管理数据,并构建可量化不确定性的模型。项目包含三部分:研发数字孪生实施与测试方法、推进标准开发与测试、利用 NIST 数字孪生测试平台支持参考实现。其工作涵盖 ISO 23247 第 7 部分 VVUQ 框架新标准提案,以及第 5 部分数字线程和 MTConnect 接口的参考实现。

    推荐理由:研究资料选读:用于理解制造AI的数据、验证与标准条件。原文为研究计划或项目说明,不代表生产效果已验证。

2024年4月2日周二
  1. NIST · 制造研究

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    NIST AIMS研究项目:融合计量、物理模型与AI预测机床性能

    NIST AIMS研究项目探讨将可溯源计量、物理模型与AI结合,用于机床和加工过程的状态监测与性能预测。文中提到的美国机床总量是行业背景,不是项目已改造或覆盖的设备数量。

    推荐理由:研究资料选读:用于理解制造AI的数据、验证与标准条件。原文为研究计划或项目说明,不代表生产效果已验证。